基于状态的特征计算(状态特征是什么意思)

shdinghu 4 2026-01-18 03:30:09

目标跟踪基础——DeepSORT

〖壹〗 、DeepSORT是一种经典的多目标跟踪算法 ,它在SORT算法的基础上增加了级联匹配和深度关联的方法,利用目标的外观特征进行重识别(re-id),从而提高了跟踪的稳定性和准确性 。

〖贰〗、SORT和DeepSORT是多目标跟踪中两个知名度比较高的算法 ,它们都以高效和准确而著称。SORT算法主要依赖于运动信息进行跟踪 ,而DeepSORT则通过引入Deep Association Metric和外观信息,提高了对长时间遮挡目标的跟踪能力。这两个算法都为MOT领域的发展做出了重要贡献,并且为后续的算法研究提供了重要的借鉴和借鉴 。

〖叁〗、DeepSort算法是在SORT算法的基础上进行了改进 ,主要解决了在长时间内跟踪遮挡物体时ID变化数量过多的问题 。它通过引入CNN提取物体外观特征,并结合卡尔曼滤波进行运动估计,实现了更加稳定的目标跟踪。核心组件 外观特征提取器 基于CNN模型在大型RE-ID行人数据集上训练。

〖肆〗 、SORT中的基础作用:周威的《【MOT】详解SORT与卡尔曼滤波算法》指出 ,SORT算法仅使用卡尔曼滤波和匈牙利算法进行运动关联,而DeepSORT在此基础上引入外观特征,提升长期跟踪稳定性 。

〖伍〗 、DeepSORT的算法流程大致如下:外观特征提取 为了提取行人目标的外观特征 ,作者设计了一个CNN模型并在一个大规模的行人重识别数据集上进行离线训练,训练好的模型被用于在线跟踪时提取目标的外观特征。

〖陆〗、uByteTrack-PyQt-GUI系统是一个集成目标检测、目标跟踪 、姿态识别、图像分割、DeepSort跟踪和ByteTrack跟踪的完整解决方案,采用PyQt框架构建图形界面 ,支持多模态AI视觉分析任务。

荣耀NLP算法工程师面试题8道|含解析

〖壹〗 、参数估计:使用变分推断或Gibbs采样优化 ( theta ) 和 ( phi ),实现主题挖掘和文本分类 。 有做过NER吗,讲讲Prompt LearningNER任务:识别文本中的人名、地名等命名实体 ,传统方法依赖大量标注数据。Prompt Learning:定义:通过设计输入模板(Prompt)引导模型学习任务 ,减少对标注数据的依赖。

〖贰〗、华为NLP算法工程师面试题及解析如下:NLP中常见的分词方法有哪些?基于规则的方法:根据预先定义的规则对文本进行切分,例如词典匹配 、最大匹配法等 。基于统计的方法:通过统计某个词在语料库中出现的概率来进行分词,例如隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)等。

〖叁〗、Layer Normalization(LN):在每个Transformer模块中规范化词嵌入向量值 ,提高梯度流动性,减少梯度消失。Residual Connections:将每个Transformer模块的输入和输出相加,使梯度更容易传播到较早的层 ,缓解梯度消失问题 。

〖肆〗 、NLP方向文本分类常见6道面试题及解析如下:文本分类任务有哪些应用场景?常见应用场景:情感分类(如电影评论情感倾向判断)、新闻分类(体育、财经 、娱乐等新闻类别划分) 、主题分类(学术论文主题归类)、问答匹配(问题与答案的匹配度判断)、意图识别(用户查询意图判断)等。

〖伍〗 、以下是得物NLP算法方向面试题及解析:在自然语言处理模型训练中,评价指标是怎样设定的?核心依据:评价指标设定主要取决于任务性质。不同NLP任务关注的核心目标不同,需针对性选取能准确衡量模型性能的指标 。常见指标及适用场景:精确度、召回率、F1分数:适用于分类任务 。

〖陆〗 、以下是2022年8月28日快手-机器学习算法岗面试题及解析:介绍下Transformer Transformer是一个典型的encoder-decoder模型 ,Encoder端和Decoder端均有6个Block。Encoder端的Block包括两个模块:多头self-attention模块和一个前馈神经网络模块。

入侵防护系统(IPS)的原理?

〖壹〗、入侵防御系统(IPS),属于网络交换机的一个子项目,为有过滤攻击功能的特种交换机 。

〖贰〗、入侵防御系统(IPS ,Intrusion Prevention System)是一种网络安全设备,旨在实时检测并防御网络攻击。它通过深入分析网络流量,识别出潜在的威胁 ,并采取相应的措施进行阻断 ,为企业提供更加安全 、可靠的网络环境。

〖叁〗、IPS(入侵防御系统)是一种电脑网络安全设施,主要对防病毒软件和防火墙进行补充 。其原理在于,IPS系统能够监视网络或网络设备的网络资料传输行为 ,通过深度检测(如协议分析跟踪、特征匹配 、流量统计分析、事件关联分析等)流经的每个报文。

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